Sneller van laboratorium naar patiënt
Hoe ICON geneesmiddelenonderzoek versnelt
De klok tikt. Elke dag dat een veelbelovend geneesmiddel nog niet beschikbaar is, wachten patiënten op nieuwe behandelopties. De route van laboratorium naar apotheek duurt gemiddeld ruim tien jaar en kost miljarden. De vraag is niet of dat sneller kan, maar hóé.
ICON plc, een van de grootste contract research organizations ter wereld, speelt hierbij een belangrijke rol. Vanuit Groningen, Assen en Utrecht ondersteunt het bedrijf farmaceutische ondernemingen in een kritische fase van geneesmiddelenonderzoek: fase 1. Hierin wordt voor het eerst vastgesteld wat een nieuw middel doet in het menselijk lichaam.
“We willen een leidende rol spelen in het versnellen van medische innovatie”, zegt Perry de Jongh, executive director Clinical Research bij ICON Nederland. “Op het gebied van onderzoek in de vroege fase zijn we wereldwijd nummer één. Maar grootte alleen is niet genoeg: je moet investeren in technologie, expertise en samenwerking.”
Van gezonde deelnemers naar vroege patiëntparticipatie
Traditioneel wordt fase 1-onderzoek uitgevoerd met gezonde deelnemers. Voor middelen gericht op zeldzame of complexe aandoeningen levert dat echter niet altijd voldoende inzichten op. “Onze klanten willen steeds vroeger patiënten includeren”, legt De Jongh uit. “Dat versnelt de ontwikkeling en leidt tot betere data.”
Daarom werkt ICON samen met zelfstandige behandelcentra (ZBC’s). ICON brengt de onderzoeksinfrastructuur naar het behandelcentrum, zodat onderzoek plaatsvindt op een plek waar patiënten al onder behandeling zijn. ICON verzorgt de logistieke en wetenschappelijke ondersteuning, terwijl kwaliteit en controle behouden blijven. Deelname wordt zo laagdrempeliger voor patiënten en artsen.
“Hoe sneller we inzicht hebben, hoe sneller nieuwe medicijnen beschikbaar komen”
Data, AI en de toekomst van gepersonaliseerde geneesmiddelen
Ook in het laboratorium in Assen is een duidelijke verandering zichtbaar, aldus Edith Romp, executive director Bioanalytical Services. “De rol van data wordt steeds groter. “We analyseren duizenden monsters per jaar met de nieuwste technieken. Maar het gaat vooral om wat we met die data kunnen doen.”
“We meten bijvoorbeeld hoeveel van een geneesmiddel in het lichaam aanwezig is en hoe snel het wordt afgebroken”, legt Romp uit. “Essentiële informatie om te bepalen of een middel veilig is en welke dosering het beste werkt.”
Kunstmatige intelligentie helpt patronen te herkennen: welke patiënten reageren goed, welke bijwerkingen zijn te voorspellen? Deze inzichten spelen een steeds grotere rol in de ontwikkeling van gepersonaliseerde geneesmiddelen. “Sommige kenmerken van patiënten kun je koppelen aan hoe een geneesmiddel werkt. Daardoor kun je beter voorspellen of het zal aanslaan”, zegt Romp. “Dat maakt onderzoek efficiënter en veiliger.”
De menselijke kant van onderzoek
De impact van geneesmiddelenonderzoek is voelbaar. “We realiseren ons dagelijks dat achter elk monster dat wij analyseren een patiënt zit die wacht op een behandeling”, zegt Romp. “Denk aan de behandeling voor de ziekte van Pompe waaraan ICON heeft meegewerkt. Als we dan zien hoe kinderen baat hebben bij het medicijn, raakt dat me. Dat is wat ons drijft.”
“Elk onderzoek is een stap naar een nieuwe behandeling”, zegt De Jongh. “Hoe sneller en beter we dat onderzoek uitvoeren, hoe sneller nieuwe medicijnen beschikbaar zijn.”
Auteur: Fred Pals
Bron: Future of Health Bijlage van Financieele Dagblad (FD) en Contentway
